kafka同SparkStreaming的整合,要点: 1.版本匹配和2种模式的优缺点 2.API:如何导依赖,创建DStream对象,获取RDD消费的topic、partition、offset信息,根据上次消费的offset创建DStream
hadoop集群搭建的完整总结 关于虚拟机的创建在:模板虚拟机的设置 包括单节点、pseudo、完全分布式的搭建 包括日志历史服务器,ssh配置,时间同步,初始化,启动 不包括安全模式和HA的设置,在另一篇文章:hadoopHA的搭建
SpringdataJPA
Spring Data是spring-based的持久层框架,下面有10多个子项目,包括hbase、redis。在跟DB的交互中, Spring Data JPA算是除了Mybatis外最常用的了,很适合EE的开发场景
rest、restful我刚开始学web开发的时候就听说过,记得那时候就搞不清楚。表现层状态转移???一切皆资源???动词、名词??? 看了很多文章还是不懂,不过因为属于架构层面的概念性的知识,倒没怎么影响实际工作。今天又想起来,根据这两年的体会,做个总结
时间处理是java开发中经常遇到的操作,尤其是跟DB交互过程中,有时真的磨人。1.8后出了新的API,好用了很多。
1. 1.8前后的时间API分开介绍 2. 从理解、usage、转换、实战的角度研究
本文阐述了作者对分页的理解,套用OOP按功能设计的思想,将分页划分为分页逻辑,页面设计,数据封装,Model层实现,sql编写5部分。并逐一进行分析。
分析按照src(功能的场景和意义),comprehending(理解,用已有知识解释并落实到场景中),usage(使用,API的学习)进行划分
Donec id elit non mi porta gravida at eget metus. Fusce dapibus, tellus ac cursus commodo, tortor mauris condimentum nibh, ut fermentum massa justo sit amet risus. Etiam porta sem malesuada magna mollis euismod. Donec sed odio dui.